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flowchart TD
G[Factor g]
G --> RF[Razonamiento<br/>fluido]
G --> RC[Razonamiento<br/>cuantitativo]
G --> CO[Conocimiento]
G --> PV[Procesamiento<br/>visoespacial]
G --> MT[Memoria de<br/>trabajo]
Qué es la inteligencia?
Psicología General
Dr. Fernando Tonini
Definiciones de inteligencia
Pensemos juntos
Tratemos de armar entre todos una definición de inteligencia.
- ¿Qué es la inteligencia para ustedes?
- Si tuvieran que describir a alguien inteligente, ¿qué dirían?
Un concepto esquivo
- El concepto de inteligencia es uno de los más esquivos de la psicología.
- No hay una definición con la que la mayoría de los psicólogos esté de acuerdo.
- Sin embargo, es una de las diferencias individuales más investigadas.
No solo por interés científico: también porque se utiliza para la selección educativa y ocupacional.
El enfoque psicométrico
Las teorías psicométricas parten de una suposición básica.
La suposición
La inteligencia es una característica de la persona y puede medirse mediante pruebas.
La consecuencia
Los individuos pueden diferenciarse entre sí: unos tendrán más inteligencia, otros menos.
También llamado enfoque de la “medición mental”. Se basa en analizar las puntuaciones de pruebas tomadas por una enorme cantidad de personas.
El análisis factorial
El análisis factorial es la técnica estadística clave del enfoque psicométrico.
- Busca determinar si las variables se asocian entre sí, formando agrupamientos o “racimos”.
- Las variables que se agrupan tienen algo en común.
- En el caso de la inteligencia, ese algo en común sería una capacidad básica subyacente.
Pensemos juntos: medir inteligencia
De ahora en más son científicos y científicas. Si tuvieran que diseñar una prueba para medir la inteligencia…
¿Qué tipo de preguntas o tareas incluirían?
Toda prueba: confiabilidad y validez
Confiabilidad
¿La prueba mide de forma consistente?
Medición 1 vs. Medición 2.
Versión 1 vs. Versión 2.
Validez
¿La prueba mide lo que dice medir?
De contenido y de criterio.
Validez de criterio
Cuando comparamos la prueba con un criterio externo —por ejemplo, el rendimiento académico.
Concurrente — medir inteligencia y medir el rendimiento académico ahora, en primer año.
Predictiva — medir inteligencia ahora y medir el rendimiento académico al terminar la carrera.
Los factores de la inteligencia
La estructura jerárquica
El análisis factorial revela un factor general (g) del que dependen factores más específicos.
Qué mide cada factor
Razonamiento fluido
Analogías · completar la forma faltante.
Razonamiento cuantitativo
Operaciones · predicción de valores.
Conocimiento
Cultura general · definiciones.
Procesamiento visoespacial
Cubos · matrices.
Memoria de trabajo
Retención de dígitos · aritmética.
¿Y si fueran otros factores?
¿Cómo sabemos que estos son los factores y no otros?
Probémoslo. Simulación de análisis factorial para la medición de la inteligencia.
El Coeficiente Intelectual
¿Qué es el CI?
¿Qué es?
Una comparación entre la edad mental y la edad cronológica.
¿Cómo se calcula?
Se mide la “edad mental” (aquello que se mide) y se aplica la fórmula.
CI = (EM / EC) × 100
Distribución del CI · media = 100
CI en hombres y mujeres
¿Hay diferencias?
- No en términos de inteligencia.
- Sí en términos sociales: aptitudes y roles de género.
Las distribuciones difieren levemente en su dispersión, no en su media.
CI y éxito
¿Hay causalidad?
- ¡No! Es una correlación (r ≈ .5).
- El CI solo predice qué tan buenos somos resolviendo pruebas de inteligencia.
En el éxito intervienen muchos otros factores: motivación y recursos, entre ellos.
Alternativas al modelo psicométrico
Definiciones biológicas
La inteligencia entendida como adaptación al ambiente.
- Piaget la estudia como un proceso, no como un conjunto de capacidades.
- El foco está en la inteligencia en sí misma, no en las diferencias entre personas.
- Representa un enfoque cualitativo.
Definiciones cognitivas
La inteligencia como procesamiento de la información a través de distintas funciones mentales.
Neurológica
Base biológica del procesamiento.
Experiencial
Aprendizaje a partir de la experiencia.
Reflexiva
Habilidades metacognitivas.
Se pueden medir aspectos de la inteligencia mediante evaluaciones cognitivas.
Modelos computacionales
La inteligencia modelada a través de redes neuronales.
- Entrenamiento de modelos: aprendizaje supervisado, no supervisado, y otros.
Y a estos modelos… ¿cómo les va en las técnicas que estuvimos viendo?
¿Inteligencia en los LLM?
Ilić & Gignac (2024). Intelligence, 106, 101858.
El estudio: método y resultados
Método
Se analizaron 600 LLM con técnicas que miden razonamiento fluido, conocimiento cuantitativo, comprensión lectora y conocimiento específico.
Resultados
La media de correlaciones entre tests fue r = .73 (mayor que en humanos, ~.45). Se identificó algo parecido a un factor g: a más parámetros, mayor g.
El estudio: conclusiones
- Los LLM que rinden bien en una tarea tienden a rendir bien en otras: sugiere un proceso cognitivo generalizado artificial.
- Pero se trata más de logro artificial que de una inteligencia general genuina: los modelos actuales carecen de conciencia, flexibilidad y autoevaluación.
- Su estructura refleja aspectos de la cognición humana, pero todavía no equivale a una inteligencia genuina.
Inteligencias múltiples
El modelo de Gardner (1983) fue muy influyente en la psicología educativa. Pero recibe críticas serias.
Falta de evidencia empírica — no hay pruebas psicométricas validadas que midan las “inteligencias” por separado; los estudios factoriales no las encuentran como constructos independientes.
Confusión conceptual — mezcla habilidades, talentos y estilos. Redefinir la inteligencia para abarcar toda habilidad valiosa diluye su significado.
Difícil de operacionalizar — sin instrumentos estandarizados, su aplicación en investigación y su validez científica quedan limitadas.
Carencia de falsabilidad — no permite hipótesis refutables experimentalmente; se aleja del método científico según criterios popperianos.
Aprobación popular ≠ validación científica: que se use mucho en las aulas no lo vuelve empíricamente sólido.
Síntesis de la clase
Para llevarse
- La inteligencia es un concepto esquivo: no hay una definición consensuada.
- El enfoque psicométrico la mide con pruebas y la analiza con análisis factorial, que revela un factor g y factores específicos.
- El CI compara edad mental y cronológica; correlaciona con el éxito, pero no lo causa.
- Existen alternativas: biológicas (Piaget), cognitivas, computacionales. Y modelos populares pero discutidos, como las inteligencias múltiples.
Psicología General · UP