Búsqueda bibliográfica para la tesis

Dr. Fernando Tonini

¿Qué vamos a ver hoy?

Esta clase es un mapa práctico para que la búsqueda bibliográfica de su tesis no sea un camino de prueba y error.

Lo que veremos

  • Cómo formular y refinar búsquedas
  • Operadores booleanos
  • Bases de datos especializadas
  • Herramientas con IA
  • Cómo evaluar la calidad de una fuente
  • Cómo leer y citar correctamente

Lo que se llevan

  • Un workflow de búsqueda replicable
  • Criterios para distinguir fuentes serias
  • Herramientas instaladas y listas
  • Una bitácora de búsqueda inicial

Una idea para empezar

“La búsqueda bibliográfica no es una etapa previa a la tesis. Es parte de la tesis. La forma en que buscan determina lo que pueden pensar.”

Buscar bien no es buscar más. Es buscar con estrategia, registro y criterio.

De la curiosidad al concepto buscable

Una tesis no se busca con frases del lenguaje cotidiano. Se busca con conceptos clave y sus sinónimos.

Pregunta vaga

“¿Cómo afectan las redes sociales a los adolescentes?”

→ devuelve millones de resultados, casi todos irrelevantes.

Pregunta operacionalizada

Concepto 1: uso de redes sociales
Concepto 2: sintomatología depresiva
Población: adolescentes (13–18)
Diseño: estudios longitudinales

Tip: antes de tocar Google Scholar, escriban en una hoja sus 3–4 conceptos clave con al menos 2 sinónimos cada uno (en castellano y en inglés).

El mapa de conceptos y sinónimos

Para cada concepto, anoten variantes terminológicas. Esto es la estrategia de búsqueda.

Concepto Sinónimos / variantes (ES) Sinónimos / variantes (EN)
Uso de redes sociales uso de Instagram; tiempo en pantalla; consumo digital social media use; SNS use; screen time
Depresión sintomatología depresiva; afecto negativo; malestar depression; depressive symptoms; low mood
Adolescentes jóvenes; estudiantes secundarios adolescents; teens; youth

La mayoría de la literatura científica de psicología se publica en inglés. Buscar solo en castellano deja afuera muchas publicaciones.

Los tres operadores…

AND

Restringe. Devuelve resultados que contengan ambos términos.

adolescents AND depression

→ solo trabajos que mencionen los dos.

OR

Amplía. Devuelve resultados con cualquiera de los términos.

adolescents OR teens

→ atrapa sinónimos.

NOT

Excluye. Quita resultados que contengan un término.

depression NOT bipolar

→ usar con cuidado: pueden perder material útil.

Los operadores siempre van en mayúscula y se escriben tal cual: AND, OR, NOT.

Comillas, paréntesis y truncamiento

Comillas: frase exacta

“social media use”

Sin comillas, el motor busca cada palabra por separado.

“self-determination theory” es muy distinto a self determination theory.

Paréntesis: agrupación lógica

(adolescents OR teens) AND depression

Sin paréntesis, los motores aplican el AND primero y rompen la lógica.

Truncamiento: *

depress* captura depression, depressive, depressed

Útil para no perder variantes morfológicas.

Comodín: ?

behavio?r captura behavior (EE.UU.) y behaviour (UK).

No todas las bases lo soportan.

Una búsqueda bien armada, paso a paso

Pregunta: uso de redes sociales y síntomas depresivos en adolescentes.

( “social media” OR “social network” OR Instagram OR TikTok )
  AND
( depress
OR”depressive symptoms” OR “low mood” )
  AND
( adolescen* OR teen* OR youth )

Tres bloques (uno por concepto), unidos por AND. Dentro de cada bloque, sinónimos unidos por OR. Esto se llama estrategia PICO/PEO simplificada.

Tres niveles de fuentes

Motores generales amplio

Google Scholar, Lens.org, BASE.

Indexan mucho, filtran poco. Sirven para empezar y para snowballing.

Bases especializadas curado

PsycInfo, Scopus, Web of Science, PubMed.

Curan lo que indexan. Filtros sofisticados. El núcleo de una búsqueda seria.

Repositorios regionales acceso

SciELO, Redalyc, Dialnet, LILACS.

Producción iberoamericana, en castellano y portugués. Imprescindible para contexto local.

Una tesis seria no se hace solo con Google Scholar. Pero tampoco se hace ignorándolo. Cada fuente tiene un rol.

Google Scholar: virtudes y trampas

Lo bueno

  • Indexa muchísimo, incluido material gris
  • Muestra cuántas veces fue citado un trabajo
  • “Citado por” → forward snowballing
  • “Versiones” → suele encontrar PDFs gratuitos
  • Funciona bien con búsquedas en castellano

Lo riesgoso

  • No distingue revistas serias de predatorias
  • Indexa actas, blogs y trabajos no revisados
  • Algoritmo opaco: dos personas ven resultados distintos
  • Filtros muy pobres comparado con bases especializadas
  • Sesgo hacia lo más citado, no lo más relevante

Regla: Scholar como punto de partida y como rastreador de citas, no como única fuente.

Bases de datos especializadas

Base Foco Acceso Cuándo usarla
PsycInfo (APA) Psicología y disciplinas afines Suscripción institucional Casi siempre. Es la base de referencia del campo.
Scopus (Elsevier) Multidisciplinaria, alta calidad Suscripción institucional Búsquedas amplias, métricas, autores influyentes.
Web of Science Multidisciplinaria, factor de impacto Suscripción institucional Análisis de citas, identificar revistas top.
PubMed Biomédico (incluye psicología clínica y neuro) Gratuito Temas con base biológica, neuropsico, salud mental.
SciELO / Redalyc Iberoamérica, acceso abierto Gratuito Investigación regional, contextos locales.
Dialnet Producción en castellano Gratuito (la mayoría) Tesis, capítulos, revistas hispanoparlantes.

La biblioteca de la UAI da acceso institucional a varias de estas bases. Pasen por la biblioteca o pidan las credenciales.

Cuando un paper está detrás de un paywall

Vías legítimas

  • Biblioteca UAI: acceso institucional vía proxy
  • Pedirlo al autor por mail o ResearchGate (funciona sorprendentemente bien)
  • Preprint del autor en su web personal o repositorio institucional
  • Open Access version en PubMed Central, repositorios europeos (HAL, OAR)

Herramientas útiles

  • Unpaywall (extensión del navegador): busca versión legal abierta del PDF
  • Open Access Button
  • Google Scholar → “Versiones”: a menudo aparece un PDF gratuito
  • CORE.ac.uk: agregador de repositorios abiertos

Sobre Sci-Hub: existe, mucha gente lo usa, pero opera en zona gris legal. No lo recomendamos formalmente. La discusión sobre acceso al conocimiento es legítima; las consecuencias institucionales son problema de cada uno.

Una nueva herramienta

En los últimos tres años aparecieron herramientas que usan IA para resumir, mapear y vincular literatura científica. No reemplazan la búsqueda tradicional: la complementan.

La regla de oro

La IA les dice qué leer. No reemplaza leer. Y a veces alucina referencias que no existen.

Panorama de herramientas

Elicit síntesis

Hace una pregunta en lenguaje natural y devuelve un resumen estructurado de papers relevantes (intervención, muestra, hallazgos).

Útil para: entender rápido qué dice un campo.

Consensus síntesis

Responde preguntas tipo “¿X causa Y?” agregando evidencia de papers, con indicador de consenso.

Útil para: verificar afirmaciones antes de citarlas.

Research Rabbit grafos

A partir de un paper semilla, mapea visualmente trabajos relacionados, autores y trayectorias.

Útil para: snowballing visual y descubrir autores clave.

Connected Papers grafos

Genera un grafo de papers similares (no solo los citados). Excelente para mapear un subcampo.

Útil para: ver el “vecindario” de un trabajo.

SciSpace lectura

Lee PDFs y permite hacer preguntas sobre el contenido. Explica fórmulas y secciones difíciles.

Útil para: atravesar papers densos en una segunda lectura.

Semantic Scholar motor

Motor de búsqueda académico con IA. Resúmenes automáticos (TLDR) y filtros por tipo de paper.

Útil para: búsquedas exploratorias rápidas.

Lo que la IA NO puede hacer

Alucinaciones

ChatGPT, Claude y Gemini inventan referencias con autores, títulos y DOIs falsos pero plausibles. Toda cita generada por una IA generalista debe ser verificada manualmente.

Otras limitaciones

  • Sesgo de fuentes: suelen indexar mejor lo anglo y reciente; menos lo iberoamericano y clásico
  • Sin contexto teórico: no distinguen autores influyentes de marginales
  • Resúmenes simplificadores: pierden matices, condicionalidad, limitaciones del estudio
  • Sin juicio crítico: no detectan p-hacking, conflicto de intereses, problemas metodológicos

Distinción clave: Elicit, Consensus y SciScpace trabajan sobre papers reales (no inventan). ChatGPT/Claude/Gemini, en cambio, pueden inventar. No son lo mismo.

Un workflow integrado de búsqueda con IA

%%{init: {'theme':'base', 'themeVariables': {'primaryColor':'#a8c5d6','primaryTextColor':'#1d3557','lineColor':'#457b9d','tertiaryColor':'#ebe4d3'}}}%%
flowchart LR
  A[Pregunta de tesis] --> B[Búsqueda exploratoria<br/>Elicit / Consensus]
  B --> C[Identificar 3-5 papers semilla]
  C --> D[Connected Papers /<br/>Research Rabbit]
  D --> E[Búsqueda formal en<br/>PsycInfo / Scopus]
  E --> F[Snowballing manual:<br/>citas y referencias]
  F --> G[Lectura crítica<br/>SciSpace si hace falta]

La IA acelera fases del workflow, no lo reemplaza. La búsqueda formal en bases curadas sigue siendo el corazón.

Criterios para evaluar una publicación

Sobre la revista

  • ¿Tiene revisión por pares?
  • ¿Está indexada en Scopus, WoS, PsycInfo?
  • ¿Tiene factor de impacto o SJR?
  • ¿Pertenece a una editorial reconocida? (APA, Sage, Wiley, Elsevier, Springer)
  • ¿Cuál es su historial? Antigüedad, regularidad de números

Sobre el artículo

  • ¿Quién es el/la autor/a? ¿Tiene producción consistente?
  • ¿La metodología es replicable? ¿Reportan limitaciones?
  • ¿Cita literatura actualizada y diversa?
  • ¿Hay conflictos de interés declarados?
  • ¿Cuántas veces fue citado y por quiénes?

No todo lo indexado es bueno. No todo lo bueno está indexado. El criterio se entrena leyendo críticamente.

Revistas predatorias: cómo detectarlas

Revistas predatorias: publicaciones que cobran por publicar (APC) sin hacer una revisión por pares real. Aceptan casi cualquier cosa. Contaminan la literatura.

Señales de alarma

  • Mails masivos invitando a publicar
  • Promesas de revisión y publicación en pocos días
  • “Factor de impacto” inventado o de fuentes oscuras
  • Sitio web descuidado, errores de ortografía
  • Editores con afiliaciones poco verificables
  • Cobro de APC sin transparencia

Cómo verificar

  • Buscar la revista en Scopus y WoS
  • Consultar DOAJ (Directory of Open Access Journals)
  • Verificar en Latindex (Iberoamérica)
  • Buscar el ISSN en bases oficiales
  • Revisar Think.Check.Submit.org
  • Preguntar a directorxs y profesorxs

La lectura en tres fases

1ª fase · 5 min

Decidir si vale la pena.

  • Título y resumen
  • Introducción (primeros y últimos párrafos)
  • Subtítulos
  • Conclusiones

→ ¿Es relevante para mi tesis? Si no, descartar.

2ª fase · 30 min

Captar la idea principal.

  • Leer en orden, sin detenerse en detalles técnicos
  • Marcar argumentos clave
  • Mirar tablas y figuras
  • Anotar dudas

→ ¿Puedo reconstruir el argumento general?

3ª fase · 1–2 h

Solo si es central.

  • Reproducir mentalmente cada paso
  • Cuestionar supuestos y método
  • Comparar con otros trabajos
  • Tomar notas para citar

→ ¿Lo voy a usar en mi tesis?

Adaptado de Keshav (2007), How to Read a Paper. La mayoría de los papers solo merecen la primera fase.

Lectura activa: anotar con sistema

Qué anotar de cada paper

  • Pregunta que se hace
  • Diseño y muestra
  • Hallazgo principal en una oración
  • Limitaciones declaradas y no declaradas
  • Cómo se conecta con mi tesis
  • Cita textual (si la hay) con número de página

Dónde anotar

  • Zotero (notas + tags por paper)
  • Documento maestro de lectura (Word/Notion/Obsidian)
  • Sistema de fichas si prefieren analógico

Lo importante: que sea buscable dentro de seis meses.

¿Por qué Zotero?

Lo que hace

  • Guarda referencias con un click desde el navegador
  • Adjunta el PDF automáticamente
  • Genera citas y bibliografía en cualquier formato (APA 7, Vancouver, etc.)
  • Sincroniza entre dispositivos
  • Permite tags, carpetas y notas
  • Plugin para Word/LibreOffice/Google Docs

Por qué importa

  • Gratis y de código abierto
  • Estándar académico internacional
  • Reformatear citas en otra norma = un click
  • Recuperar la cita exacta de algo que leyeron hace ocho meses = trivial
  • La inversión inicial (1 hora) ahorra decenas de horas después

Alternativas: Mendeley (Elsevier, gratuito pero con cuenta), EndNote (paga), Citavi. Zotero es la más usada en investigación académica abierta.

Por qué se cita

Funciones de la cita

  • Reconocer ideas ajenas (honestidad intelectual)
  • Permitir verificar las afirmaciones (transparencia)
  • Inscribir el trabajo en una conversación (situarlo en el campo)
  • Permitir que otros sigan la pista de las fuentes

Qué citar

  • Toda idea, dato o argumento que no sea propio
  • Toda definición específica de un autor
  • Toda cita textual (con comillas y número de página)
  • Toda figura, tabla o instrumento tomado de otra fuente

Plagio: las formas que toma

El plagio no es solo copiar y pegar. Hay formas más sutiles que también lo son.

  • Plagio directo: copiar texto sin comillas ni cita
  • Mosaico: combinar fragmentos de varias fuentes sin citar
  • Parafraseo encubierto: reescribir con sinónimos pero conservando estructura, sin citar
  • Autoplagio: reutilizar texto propio publicado sin indicarlo
  • Plagio de ideas: presentar como propia una idea ajena, aun si está reformulada
  • Plagio por IA: pegar texto generado por IA sin transparentarlo

Uso ético de IA en la tesis

Usos razonables

  • Brainstorm inicial de ideas
  • Mapear un campo desconocido
  • Revisar gramática y estilo
  • Generar versiones alternativas de un párrafo propio
  • Explicar un concepto que no terminan de entender
  • Identificar literatura relevante (luego verificada)

Usos problemáticos

  • Generar texto y pegarlo como propio
  • Citar referencias generadas por IA sin verificar
  • Reemplazar la lectura crítica por resúmenes de IA
  • Generar resultados o datos
  • Hacer pasar análisis de IA por análisis propio

Principio: la IA puede ser un asistente del pensamiento, no un sustituto. Lo que firman como propio tiene que haber pasado por su cabeza.

Errores frecuentes que conviene evitar

  • Buscar solo en castellano y perderse el grueso del campo
  • Buscar solo en Google Scholar y no usar bases curadas
  • No registrar las búsquedas que se hacen (después no saben qué probaron)
  • Aceptar la primera tanda de resultados sin refinar
  • Citar sin haber leído el paper completo (o al menos la 2ª pasada)
  • Confiar en referencias generadas por IA sin verificarlas
  • Posponer Zotero “para cuando tenga tiempo”: no lo van a tener
  • No releer lo subrayado seis meses después

Suerte con su búsqueda!